--- title: "Découvrez Raconte" url: "https://raconte.ai/fr/blog/introducing-raconte" --- [Raconte](/) ⟩ [Blog](/fr/blog) # Découvrez Raconte Pourquoi nous avons construit une IA qui interviewe les gens à la voix, et comment elle transforme un vrai savoir humain en contenu que personne d'autre ne pourra écrire. 31 mai 2026 Godefroy Points clés * Raconte sert à aller chercher l'information là où elle se trouve vraiment, dans la tête des gens. * Le produit a connu trois versions, chacune se rapprochant d'un seul métier : mener une bonne interview. * L'IA adapte ses questions en direct, donc chaque conversation va là où la personne a vraiment quelque chose à dire. * Chaque transcript revient avec un résumé et une analyse de sentiment, prêt à être réutilisé. * Une API, un serveur MCP, une CLI, un SDK, des webhooks et une skill connectent les interviews aux outils que vous utilisez déjà. Cet article n’a pas été écrit par une IA laissée seule devant une page blanche. Il a été écrit à partir d’une interview. Quelqu’un m’a posé des questions, j’ai répondu à la voix pendant quelques minutes, et le transcript de cette conversation a servi de matière première. L’outil qui a mené l’interview, c’est Raconte. C’est aussi le sujet de cet article. ## Tout est parti d’un post LinkedIn À l’origine, je voulais simplement rédiger mes posts LinkedIn plus vite. Mais je ne voulais pas que l’IA écrive tout à ma place. Le plus important devait venir de mon cerveau : mes expériences, mes ressentis, mes opinions. Une IA ne peut pas inventer ça. Et l’un des meilleurs moyens d’éviter l’AI slop, c’est justement d’aller chercher l’information dans le cerveau des humains. J’ai donc construit une première version de Raconte. Elle interviewait l’utilisateur, puis rédigeait un post. Ça m’a permis de travailler toute la partie vocale, et surtout de comprendre où était le vrai problème : la récupération de l’information. Je me suis rendu compte que ce serait bien plus intéressant de ne pas le faire seulement pour soi, mais d’interviewer d’autres personnes pour aller récolter leur savoir. La génération, finalement, on peut vouloir la garder dans ses propres outils. Claude Code, ChatGPT, chacun a ses préférences d’outil et de prompt. J’ai donc orienté une deuxième version vers quelque chose de moins axé sur la génération, et davantage sur la collecte et la structuration de l’information, sous forme d’une liste de propriétés typées et promptées. Mais c’était un peu trop complexe à l’usage, et là encore ça me détournait de la mission de départ : sortir l’information de la tête des gens. D’où cette troisième version, aujourd’hui en ligne, entièrement centrée sur l’interview. ## Une interview en un prompt, partagée en un lien Le principe est volontairement simple. Vous décrivez votre interview dans un prompt, un seul échange suffit. Vous ajustez éventuellement quelques paramètres : le titre, la langue, le message d’introduction. Puis vous partagez un lien. Ce lien, vous pouvez l’envoyer par mail, par SMS ou via un QR code. La personne ouvre la conversation dans son navigateur, sans rien à installer, et répond quand elle a un moment. C’est ce qui rend l’outil aussi versatile : un même lien sert à interroger un client, un collègue, un candidat ou un utilisateur. Si vous voulez voir à quoi ressemble une première interview de bout en bout, le guide de [prise en main](/fr/docs/getting-started) la déroule pas à pas. ## Le vrai problème, c’est l’AI slop L’AI slop, c’est le type de contenu que l’IA produit quand tout le monde s’appuie sur les mêmes modèles. Des tournures de phrases assez classiques, et surtout des informations génériques, que n’importe qui peut obtenir avec le même prompt. Le résultat se ressemble, et ne dit rien que vous ne sauriez déjà. Pour résoudre ça, il faut deux choses : un bon prompting, et surtout des informations authentiques ou originales. Du grain à moudre, qui donne à l’IA de quoi produire un contenu vraiment intéressant. Ce grain à moudre n’existe nulle part dans les données d’entraînement. Il est dans la tête de vos experts, de vos clients, de vos équipes. Encore faut-il aller le chercher. C’est aussi ce qui fait la différence pour le SEO. Les moteurs de recherche, comme les réponses générées par IA, valorisent le contenu original et de première main, celui qu’on ne trouve nulle part ailleurs. Publier ce que tout le monde peut générer avec le même prompt ne vous démarque pas. Publier l’expertise unique de vos experts, si. ## Parler plutôt qu’écrire Un formulaire ne suffit pas. Il fige les questions à l’avance et récolte des réponses courtes, écrites à la va-vite. Une interview, elle, suit le fil de la pensée. Formulaire Interview Raconte Questions Fixes, identiques pour tous Adaptées en direct à chaque personne Relances Aucune L’IA creuse quand une réponse mérite mieux Format de réponse Texte court, souvent bâclé Voix, naturelle et détaillée Matière récoltée Générique Authentique et originale Effort côté répondant Élevé (il faut écrire) Faible (il suffit de parler) ## Des interviews non déterministes C’est là que Raconte se distingue d’un simple questionnaire. Vous promptez une interview : vous décrivez des questions, ou vous laissez l’agent poser les siennes. Vous donnez des objectifs, des consignes, des limites. L’agent pose alors ses questions et réagit à ce que dit la personne pour enchaîner avec des relances pertinentes, jusqu’à obtenir l’information la plus utile possible. Ce sont des interviews non déterministes. Rien à voir avec un formulaire classique aux champs bien définis. Les questions peuvent varier énormément d’une personne à l’autre. L’agent suit simplement ses instructions et ses objectifs, comme le ferait un bon journaliste : il écoute, il rebondit, il va chercher la nuance plutôt que la case à cocher. ## De la voix à l’insight Une fois l’interview menée et les réponses récoltées, vous récupérez les transcripts. Dans l’interface, ou via l’API, le serveur MCP, la CLI ou un webhook. À vous ensuite de les retraiter : analyse de sentiment, extraction d’actions concrètes, rédaction d’articles authentiques et intéressants. Mais Raconte ne vous laisse pas devant un mur de texte brut. Chaque interview revient avec une première couche d’insight, générée automatiquement à la fin : un résumé de ce que la personne a réellement dit, et une analyse de sentiment message par message. Rien à configurer, c’est automatique. Pour brancher tout ça sur vos agents, le [serveur MCP](/fr/docs/mcp) leur donne directement accès aux interviews et aux transcripts. ## Conçu pour se brancher sur vos outils Autour de l’interview, j’ai construit tout un tooling : un SDK, des webhooks, une skill et une CLI. L’idée est simple. Vous devez pouvoir configurer des agents ou des systèmes qui partent interviewer d’autres personnes à la voix, récoltent l’information, puis la retraitent dans votre propre stack. Concrètement, un agent peut déclencher une interview, attendre le webhook de fin, récupérer le transcript et son résumé, puis enchaîner sur la tâche qui vous intéresse. La [CLI `@raconte/cli`](/fr/docs/cli) rend tout ça scriptable depuis un terminal, et le SDK depuis une application TypeScript. Vous gardez la main sur la génération, Raconte se charge de la collecte. ## Ce que les gens en font Le but initial était d’écrire des posts LinkedIn. Mais une fois que l’on tient un outil capable d’interviewer n’importe qui à la voix, les usages se multiplient. * **Ghostwriting** : écrire à la place d’un dirigeant ou d’un expert, avec sa vraie matière. * **Blog d’équipe** : interviewer vos experts internes pour en tirer des articles solides. * **Cas clients** : interroger le client et les équipes qui ont mené le projet, puis en faire une étude de cas. * **Feedbacks utilisateurs** : récolter du qualitatif riche, à grande échelle, sans organiser d’appels. * **Feedbacks RH** : recueillir des retours internes que personne ne prend jamais le temps d’aller chercher. Le gain de temps est réel, mais ce n’est pas le plus important. Ce qui compte, c’est la richesse de l’information récoltée, celle qu’on n’obtient quasiment jamais autrement. Parce que d’habitude, on ne le fait pas : il faut s’organiser, appeler ou caler un rendez-vous, poser les questions, prendre des notes ou lancer une retranscription. Tout ça prend du temps. Raconte le fait à votre place, automatiquement. C’est, au fond, la conviction derrière le produit : il n’y a pas de moyen plus rapide d’obtenir l’information dont vous avez besoin qu’une bonne vieille conversation. Envie d’aller plus loin ? La [prise en main](/fr/docs/getting-started) vous fait envoyer votre première interview en quelques minutes. ![](/.netlify/images?url=_astro%2Fthumbnail.DA8jasul.jpg&w=1424&h=752&dpl=6a1e0a69dcd255e9000c4705) Sommaire [1\. Tout est parti d’un post LinkedIn](#tout-est-parti-dun-post-linkedin)[2\. Une interview en un prompt, partagée en un lien](#une-interview-en-un-prompt-partagée-en-un-lien)[3\. Le vrai problème, c’est l’AI slop](#le-vrai-problème-cest-lai-slop)[4\. Parler plutôt qu’écrire](#parler-plutôt-quécrire)[5\. Des interviews non déterministes](#des-interviews-non-déterministes)[6\. De la voix à l’insight](#de-la-voix-à-linsight)[7\. Conçu pour se brancher sur vos outils](#conçu-pour-se-brancher-sur-vos-outils)[8\. Ce que les gens en font](#ce-que-les-gens-en-font) Sommaire 1\. Tout est parti d’un post LinkedIn 2\. Une interview en un prompt, partagée en un lien 3\. Le vrai problème, c’est l’AI slop 4\. Parler plutôt qu’écrire 5\. Des interviews non déterministes 6\. De la voix à l’insight 7\. Conçu pour se brancher sur vos outils 8\. Ce que les gens en font Des interviews vocales pilotées par l'IA, sans friction. Une question, un script, un lien. Raconte s'occupe du reste. [En savoir plus](/fr) [Essayer gratuitement](/login) Prêt à lancer votre première interview ? Une question, un script, un lien. Raconte s'occupe du reste. [Essayer gratuitement](/login)