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title: "40 exemples de questions fermées, format par format"
description: "Quarante questions fermées classées par format, la mesure que chacune produit, son angle mort, et quatre décisions d’échelle qui changent les réponses."
url: "https://raconte.ai/fr/blog/quantitative-research-questions-examples"
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# 40 exemples de questions fermées, et ce que chaque format mesure

Quarante questions fermées classées par format, la mesure que chacune produit, son angle mort, et quatre décisions d’échelle qui changent les réponses.

25 août 2026

Godefroy

Points clés

*   Une question fermée fixe à l’avance la forme de la réponse : oui ou non, une option dans une liste, une note sur une échelle, un nombre, ou des propositions à classer. Le test tient en une question : deux personnes qui répondent la même chose produisent-elles la même valeur dans votre tableur ?
*   Deux objets différents s’appellent « question quantitative » : la question à laquelle votre étude cherche à répondre, et la question posée à la personne interrogée. Cette banque ne contient que des questions posées.
*   Il existe huit formats de question fermée, chacun mesurant autre chose avec son propre angle mort. Le format que vous choisissez décide de ce que vous ne verrez pas.
*   Faire varier la seule amplitude de l’échelle de réponse fait passer de 16,2 % à 37,5 % la part de personnes déclarant plus de 2 h 30 de télévision par jour. Une échelle mesure autant le répondant que le comportement.
*   On répond à une question fermée parce qu’elle coûte peu. Cocher une case ne demande pas de rédiger, donc la réponse n’explique rien. Une question ouverte récolte 18 % de non-réponse, contre 1 à 2 % pour une fermée.

Le taux de réponse atteint 79 %, personne n’a sauté de question. La satisfaction globale est à 3,4 sur 5, contre 3,6 au trimestre précédent, et l’équipe en débat depuis une semaine.

Le questionnaire a fonctionné. Les questions fermées sont celles auxquelles les gens répondent vraiment, et c’est tout leur intérêt. Personne n’a eu à écrire une phrase, donc l’équipe apprend que la satisfaction a baissé, et rien sur les raisons.

Toutes les questions fermées partagent cette limite. Elles diffèrent par ce qu’elles mesurent : un choix unique, une échelle d’accord et un classement mesurent trois choses différentes, et chacun laisse passer autre chose. Cette page est une banque de questions fermées à copier, rangées par ces formats plutôt que par secteur, chacun avec sa mesure et son angle mort. La banque de [questions ouvertes](/fr/blog/open-ended-questions-qualitative-research) couvre les questions qui demandent pourquoi.

## Deux objets différents s’appellent « question quantitative »

Une **question de recherche** est ce à quoi votre étude cherche à répondre. « La durée de la prise en main prédit-elle qu’un compte soit encore actif à 90 jours ? » Personne ne se la voit jamais poser. Vous l’écrivez en haut du plan d’étude, et elle fixe ce que vous allez mesurer.

Une **question posée** est celle que lit la personne interrogée. « Combien de jours se sont écoulés entre votre inscription et votre premier export ? » Cette question-là va dans le formulaire, et ses réponses tranchent la question de recherche.

La plupart des banques de questions sur ce sujet mélangent les deux, et on se retrouve avec « Quelle est la relation entre le stress et la santé physique chez les retraités ? » posée à des retraités. Les quarante questions de cette banque sont des questions posées. Pour écrire la question de recherche, la répartition utile est descriptive (quelle quantité y a-t-il), comparative (ces deux groupes diffèrent-ils) et relationnelle (ces deux variables évoluent-elles ensemble), et chacune appelle des questions différentes.

## La définition d’une question fermée

Une question fermée fixe à l’avance la forme de la réponse : oui ou non, une option à choisir dans une liste, une note sur une échelle, un nombre à saisir, ou des propositions à mettre dans l’ordre. La personne ne rédige aucune phrase, donc chaque réponse tombe dans une colonne de tableur sans que personne ait à l’interpréter.

Le test prend une seconde. Si deux personnes répondent la même chose, produisent-elles la même valeur dans votre tableur ? Une échelle à cinq points passe le test. « Comment s’est passée votre semaine ? » ne le passe pas.

Question fermée

Question ouverte

La demande faite à la personne

Cocher, noter, chiffrer ou classer

Raconter quelque chose qu’elle a vécu

Le résultat

Une valeur dans une colonne

Un récit à lire à côté d’autres récits

La question traitée

Combien, à quelle fréquence, lequel

Pourquoi, et comment on en est arrivé là

L’analyse

Comptage et tris croisés, dès la première réponse

Lecture, codage, comparaison

La population qui convient

De la centaine au millier

De dix à cinquante personnes

Sa faiblesse

Vous n’apprenez que ce que vous avez pensé à demander

Lent, et difficile à comparer d’une personne à l’autre

Les deux sont des instruments, demandez-vous lequel vous manque cette semaine. Un chiffre signale qu’il s’est passé quelque chose, sans indiquer quel changement le ferait remonter.

## Les huit formats, cinq questions chacun

Prenez les deux ou trois formats dont votre étude a besoin plutôt que la banque entière.

### Le choix unique, quand les catégories sont déjà connues

1.  Quel intitulé décrit le mieux votre poste ? (une liste d’intitulés)
2.  Sur quelle formule êtes-vous aujourd’hui ? (une liste de formules)
3.  Comment avez-vous entendu parler de nous la première fois ? (une liste de canaux)
4.  Quel appareil avez-vous utilisé lors de votre dernière session ? (téléphone, tablette, ordinateur)
5.  Laquelle de ces situations est la vôtre en ce moment ? (une liste de statuts qui s’excluent)

Le choix unique découpe votre population en groupes que vous pouvez compter et croiser avec toutes les autres réponses, ce qui en fait la colonne vertébrale de l’analyse plutôt qu’une question à rapporter pour elle-même. Les catégories doivent aussi s’exclure, sinon la même personne entre dans deux d’entre elles. L’option manquante est plus difficile à repérer. La personne dont la vraie réponse n’est pas dans la liste choisit l’option la plus proche, et sa réponse devient indiscernable d’une réponse sincère. Vous avez écrit la liste, donc les réponses ne peuvent que confirmer les catégories que vous aviez déjà en tête.

### Le choix multiple, quand plusieurs réponses sont vraies en même temps

6.  Quelles fonctionnalités avez-vous utilisées le mois dernier ? (plusieurs réponses possibles)
7.  Quels outils utilisez-vous à côté de celui-ci ? (plusieurs réponses possibles)
8.  Qu’est-ce qui vous a gêné pendant l’installation ? (plusieurs réponses possibles)
9.  Qui d’autre est intervenu dans la décision d’achat ? (plusieurs réponses possibles)
10.  Que consultez-vous avant de décider ? (plusieurs réponses possibles)

Le choix multiple donne la couverture et les combinaisons : vous apprenez quels outils vos utilisateurs associent au vôtre, et vous croisez chaque combinaison avec la résiliation. Quatre cases cochées ne montrent pas celle qui comptait, et les gens en cochent d’autant plus que la liste est longue, donc deux questionnaires aux listes de longueurs différentes ne se comparent pas.

### Le oui ou non, quand le fait est vraiment binaire

11.  Avez-vous terminé la configuration de votre compte ?
12.  Avez-vous contacté le support ces trois derniers mois ?
13.  Utilisez-vous l’application mobile ?
14.  Votre problème a-t-il été résolu au premier contact ?
15.  Un budget est-il alloué à ce poste sur l’exercice en cours ?

Une question binaire est le filtre le plus propre qui existe, et elle oriente la suite du questionnaire sans coûter le moindre effort à la personne. Gardez-la pour des faits. Dès qu’elle touche à une opinion, tout ce qui se trouve entre les deux options disparaît, et le même oui recouvre celui qui recommanderait l’outil demain et celui qui hésite depuis six mois. Jon Krosnick, professeur de communication et de science politique à Stanford, et Stanley Presser, sociologue à l’université du Maryland, vont plus loin dans leur [chapitre sur la conception de questionnaires](https://web.stanford.edu/dept/communication/faculty/krosnick/docs/2010/2010%20Handbook%20of%20Survey%20Research.pdf) et recommandent d’écarter complètement les questions oui/non pour les opinions, parce qu’une question d’opinion en oui/non est une question d’accord déguisée, et que les gens penchent vers le oui.

### L’échelle d’accord, quand vous visez une attitude

16.  « L’outil fait ce que j’attendais qu’il fasse. » (de « pas du tout d’accord » à « tout à fait d’accord »)
17.  « Je trouve ce dont j’ai besoin sans avoir à demander à quelqu’un. »
18.  « Le temps que ça me prend chaque semaine est raisonnable. »
19.  « Je recommanderais l’outil à un collègue sans hésiter. »
20.  « Je comprends ce qui m’est facturé. »

L’échelle d’accord est la façon la plus rapide de situer une population sur une attitude et de suivre son évolution d’une vague de questionnaire à l’autre. Elle produit aussi le biais le mieux documenté de la recherche par sondage. Krosnick et Presser résument les mesures : sur dix études, 52 % des gens se déclarent d’accord avec une affirmation quand seulement 42 % se déclarent en désaccord avec l’affirmation inverse, et sur sept études, 22 % en moyenne sont d’accord à la fois avec une affirmation et avec son contraire. Krosnick et Presser situent cette attraction vers l’accord autour de dix points.

Interrogez les gens sur ce qu’ils ont fait. Plutôt que « Je trouve ce dont j’ai besoin sans avoir à demander à quelqu’un », posez « la dernière fois que vous avez cherché quelque chose, vous vous en êtes sorti seul, vous avez demandé à un collègue, ou vous avez contacté le support ? ». Willem Saris et Melanie Revilla, à l’Universitat Pompeu Fabra, avec Krosnick et Eric Shaeffer, chercheur à l’université d’État de l’Ohio, ont mené la comparaison dans quatorze pays au sein de l’Enquête sociale européenne et mesuré [une qualité de 0,74 à 0,76 pour les options propres à la question contre 0,18 à 0,40](https://ojs.ub.uni-konstanz.de/srm/article/view/2682) pour les versions accord/désaccord des mêmes questions.

### L’échelle de notation, quand chaque attribut mérite sa réponse

21.  Comment notez-vous la rapidité de l’outil ? (de 1 à 5)
22.  Comment notez-vous sa fiabilité ? (de 1 à 5)
23.  Comment notez-vous sa facilité de prise en main ? (de 1 à 5)
24.  Comment notez-vous le rapport entre ce que vous payez et ce que vous en tirez ? (de 1 à 5)
25.  Quel est votre niveau de satisfaction sur votre dernier échange avec le support ? (de 1 à 5)

Noter chaque attribut séparément fait apparaître le point faible qu’une note globale masque, et vous voyez plus directement quoi corriger. Personne ne peut noter un attribut absent de votre liste, et les arbitrages entre attributs n’apparaissent jamais, donc le client qui met 2 à la rapidité et reste pour la fiabilité ressemble à celui qui s’apprête à partir. Krosnick et Presser concluent que sept points sont probablement optimaux pour une échelle de notation, et Revilla, Saris et Krosnick ont mesuré que [passer une échelle d’accord de cinq à sept points coûte 0,139 de qualité de mesure](http://repositori.upf.edu/bitstream/10230/28305/1/RECSM-WP-005-Choosing%20the%20number%20of%20categories%20in%20agree-disagree%20scales.pdf), donc cinq reste le choix prudent sur l’accord en particulier.

### La fréquence, quand vous voulez savoir à quel rythme

26.  Combien de fois avez-vous utilisé l’outil la semaine dernière ?
27.  Quand avez-vous exporté un rapport pour la dernière fois ? (aujourd’hui, cette semaine, ce mois-ci, il y a plus longtemps, jamais)
28.  Combien de fois avez-vous contacté le support ces six derniers mois ?
29.  La semaine dernière, combien de personnes de votre équipe ont ouvert l’outil ?
30.  Sur les cinq dernières mises à jour, pour combien avez-vous lu les notes de version ?

Croiser la fréquence avec la satisfaction donne en général le tableau le plus informatif d’un questionnaire, parce qu’il sépare les gens mécontents de ceux qui ne sont presque jamais venus. En lisant les options, la personne devine ce qui passe pour une réponse normale et se situe par rapport à elle. Demander un nombre sur une période datée retire cette référence, puisqu’il n’y a plus d’options à lire.

Norbert Schwarz et Hans-J. Hippler, alors au ZUMA, le centre allemand de méthodes d’enquête, à Mannheim, avec Brigitte Deutsch et Fritz Strack, ont posé la même question sur le temps passé devant la télévision à deux groupes en ne changeant que l’amplitude de l’échelle. Sur une échelle qui s’arrête à « plus de 2 h 30 », 16,2 % des gens se placent dans la dernière case, alors que sur une échelle qui monte jusqu’à « plus de 4 h 30 », [37,5 % déclarent regarder plus de 2 h 30](https://dornsife.usc.edu/norbert-schwarz/wp-content/uploads/sites/231/2023/11/99_ap_schwarz_self-reports.pdf). Chacun lit le milieu de l’échelle comme la norme.

![La même question sur la télévision posée avec deux amplitudes d’échelle, 16,2 % contre 37,5 %](/.netlify/images?url=_astro%2Fscale-range-effect-fr.CqRyvfwh.jpg&w=1376&h=768&dpl=6a9479917fbe52000823da63)

Les mots vagues produisent le même effet, en plus discret. Tarek Al Baghal, à l’Institute for Social and Economic Research d’Essex, a demandé à des personnes de traduire des mots de fréquence en nombre de fois par an. [« Très souvent » donne une moyenne de 15,5, avec des réponses individuelles allant de 7 à 37](https://pdfs.semanticscholar.org/936a/f67b87292a259a1d221250f04c5d05f40632.pdf). Les gens classent ces mots dans le même ordre, mais chacun met derrière un nombre différent.

### La saisie numérique, quand la réponse est une vraie quantité

31.  Combien de personnes composent votre équipe ?
32.  Combien d’heures par semaine consacrez-vous à cette tâche ?
33.  Depuis combien de mois utilisez-vous l’outil ?
34.  Quel est votre budget annuel pour des outils de ce type ?
35.  Combien de fournisseurs avez-vous évalués avant de choisir ?

La saisie numérique est le seul format de cette page qui ne propose à la personne aucune réponse écrite d’avance, ce qui la met hors de portée de l’effet d’amplitude et vous laisse recouper les réponses avec vos propres données. En échange, les réponses sont moins exactes. Les gens estiment, arrondissent à cinq ou à dix, et répondent pour une semaine type qui n’a peut-être jamais existé. Demandez un décompte sur une fenêtre que quelqu’un peut réellement reconstituer, et attendez-vous à une distribution avec une longue traîne à rogner.

### Le classement, quand il vous faut des priorités plutôt que des notes

36.  Classez ces cinq fonctionnalités de la plus utile à la moins utile pour vous.
37.  Classez ces quatre critères selon leur poids dans votre décision d’achat.
38.  Classez ces trois problèmes selon ce qu’ils vous coûtent.
39.  Classez ces canaux selon la façon dont vous préférez être contacté.
40.  Si une seule de ces fonctionnalités sortait ce trimestre, classez-les par ordre de priorité.

Sur une échelle de notation, tout peut être important, et la plupart des gens notent volontiers cinq fonctionnalités à 4 ou 5. Un classement les force à départager ces cinq-là, ce qui en fait le format à sortir avant un arbitrage de roadmap. Un classement ne montre pas l’écart entre deux rangs : le premier et le deuxième peuvent être au coude-à-coude ou à des kilomètres l’un de l’autre, et le classement est le même dans les deux cas. Tenez-vous-en à cinq éléments, au-delà, le classement devient difficile à garder en tête. Prévoyez aussi une analyse plus lourde que pour n’importe quel autre format de cette page.

## Les huit formats côte à côte

Format

Sa mesure

Son angle mort

Le moment de le sortir

Choix unique

Le groupe auquel la personne appartient

Toute personne dont la réponse manque à la liste

Les catégories sont connues et s’excluent

Choix multiple

La couverture et les combinaisons

Le poids et l’ordre entre les cases cochées

Plusieurs réponses peuvent être vraies

Oui ou non

Un fait binaire sur lequel filtrer

Tous les degrés entre les deux options

La question porte sur un fait

Échelle d’accord

La position d’une population sur une attitude

Quelle part de l’accord est réelle

Vous suivez la même formulation dans le temps

Échelle de notation

L’attribut faible qu’une note globale masque

Les attributs non listés, et les arbitrages

Vous comparez les parties d’une même expérience

Fréquence

L’intensité d’usage, croisable avec les autres réponses

L’exactitude, si les options suggèrent une norme

Vous demandez un décompte sur une fenêtre datée

Saisie numérique

Une quantité qu’on peut moyenner et vérifier

L’exactitude, puisque les gens estiment et arrondissent

La personne peut vraiment la compter

Classement

La priorité sous contrainte

La distance entre deux rangs voisins

Vous devez trancher et voulez que les répondants tranchent aussi

graph TD
  A\["Que vous faut-il comme réponse ?"\] --> B\["Une catégorie"\]
  A --> C\["Une quantité"\]
  A --> D\["Un degré"\]
  A --> E\["Une priorité"\]
  A --> N\["Un fait binaire"\]
  N --> O\["Oui ou non"\]
  B --> F{"Peut-on être dans deux à la fois ?"}
  F -->|"Non"| G\["Choix unique"\]
  F -->|"Oui"| H\["Choix multiple"\]
  C --> I{"Peut-on la compter exactement ?"}
  I -->|"Oui"| J\["Saisie numérique"\]
  I -->|"On estimerait"| K\["Fréquence sur une fenêtre datée"\]
  D --> P{"Un attribut ou une attitude ?"}
  P -->|"Un attribut"| L\["Échelle de notation, cinq à sept points, milieu conservé"\]
  P -->|"Une attitude"| Q\["Échelle d’accord, cinq points"\]
  E --> M\["Classement, cinq éléments au maximum"\]

## Quatre décisions qui déplacent le chiffre avant la première réponse

On les prend pour des détails de mise en forme, et on les tranche en recopiant le questionnaire précédent.

*   **Gardez le point milieu.** Sur une échelle en cinq points, le point milieu est « ni d’accord ni pas d’accord ». Sans lui, il faut un nombre pair de positions, donc chacun doit pencher d’un côté. Colm O’Muircheartaigh, à l’université de Chicago, avec Krosnick et Armen Helic, ont modélisé ce que ça produit : les gens réellement neutres se dispersent au hasard sur les points modérés de part et d’autre, et la fidélité de la mesure baisse.
*   **Retirez le « sans opinion ».** Mikael Gilljam, à l’université de Göteborg, et Donald Granberg, à l’université du Missouri, ont posé trois questions sur la construction de centrales nucléaires. Sur celle qui proposait « sans opinion », 15 % des répondants ont choisi cette option. Les deux autres, sans l’option, n’ont laissé que 3 % et 4 % de non-réponse, et ces réponses prédisaient le vote des mêmes personnes à un référendum quelques mois plus tard. Les 15 % avaient une opinion, ils prenaient simplement la sortie qu’on leur offrait.
*   **Posez les questions une par une plutôt qu’en grille.** Alexandru Cernat, méthodologue d’enquête à l’université de Manchester, et Mingnan Liu ont comparé les deux présentations sur les mêmes questions et relevé du remplissage en ligne droite, quand quelqu’un coche la même réponse sur tout un bloc. Il reste à [1,3 % question par question, contre 6,4 % en grille](https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0894439316674459) sur des échelles à quatre points. Chan Zhang et Frederick Conrad, à l’université du Michigan, l’ont mesuré sur le terrain auprès d’un panel probabiliste néerlandais de 5 523 personnes, avec des taux montant jusqu’à 49,6 % sur une seule grille chez ceux qui allaient déjà trop vite.
*   **Une liste prédéfinie fixe les réponses données, même avec une option « autre ».** Howard Schuman, sociologue à l’université du Michigan, et Presser ont demandé quelle est la chose la plus importante à transmettre à un enfant pour le préparer à la vie. Avec une liste comportant « penser par lui-même », [61,5 % ont choisi cette réponse. Sans liste, 4,6 % ont proposé spontanément quelque chose d’approchant](https://dornsife.usc.edu/norbert-schwarz/wp-content/uploads/sites/231/2023/11/99_ap_schwarz_self-reports.pdf). Les gens restent à l’intérieur de la liste qu’on leur montre.

## Là où le chiffre s’arrête

On répond à une question fermée parce qu’elle coûte peu. Le Pew Research Center mesure [18 % de non-réponse sur une question ouverte contre 1 à 2 % sur une fermée](https://www.pewresearch.org/decoded/2021/10/14/why-do-some-open-ended-survey-questions-result-in-higher-item-nonresponse-rates-than-others/), d’après 92 questions ouvertes de son American Trends Panel, et le Pew travaille avec un panel rémunéré, habitué à rédiger des réponses. Sur un questionnaire envoyé à froid, l’écart se creuse.

Cette facilité a un prix. Cocher une case ne demande pas de rédiger, donc la réponse n’explique rien. La satisfaction passe de 3,6 à 3,4, et vous en restez là.

Vous vous posez alors d’autres questions, ouvertes cette fois :

*   Que s’est-il passé, dans l’ordre, lors de l’épisode qui a produit cette note ?
*   Qu’a fait la personne à la place, quand l’outil n’a pas fait ce qu’elle attendait ?
*   Qu’est-ce qui aurait dû changer, et dans quel délai ?

Notre article sur les [questionnaires de satisfaction](/fr/blog/customer-satisfaction-survey) détaille ce qu’une note cache sur une base clients. Mesurez avec des questions fermées quand vous comprenez déjà le comportement et voulez savoir quelle quantité il représente. Quand le chiffre a bougé et que personne ne sait dire pourquoi, allez demander.

## Récupérer le pourquoi sans caler vingt rendez-vous

La réponse à un chiffre surprenant est une conversation. Les équipes envoient un questionnaire à cinq mille personnes puis ne mènent que quatre interviews, parce qu’une conversation coûte cher : un créneau à caler, un intervieweur disponible, et quelqu’un qui prend des notes.

Nous avons construit [Raconte](/fr) pour supprimer ce coût. Vous écrivez une fois ce que vous voulez demander, sous forme de brief, puis vous envoyez un lien. La personne l’ouvre dans son navigateur quand ça l’arrange et parle quelques minutes. L’IA écoute, relance dès qu’une réponse reste vague, et s’arrête une fois qu’elle a fait le tour de ce que vous aviez demandé. Vous récupérez le transcript, l’audio, un résumé et le sentiment message par message dans les secondes qui suivent chaque appel, puis des rapports agrégés dès que plusieurs personnes sont passées sur le même brief.

Gardez le questionnaire, et déplacez les relances dans une conversation. Posez vos questions fermées, puis envoyez un lien aux personnes dont les réponses vous restent inexplicables, avec un brief construit sur ce qui s’est passé, ce que la personne a fait à la place, et ce qui aurait dû changer. [L’API et le serveur MCP](/fr/docs/api) poussent les résultats dans votre CRM ou vers un agent sans export manuel.

S’il vous faut un seul fait chiffrable auprès de deux cents personnes, un formulaire est plus rapide pour tout le monde, et les quarante questions de cette banque suffisent. Une IA travaille sur la voix seule, elle passe donc à côté de l’expression du visage. Une négociation ou un sujet sensible appelle toujours un intervieweur humain. Et une conversation donne de la profondeur plutôt qu’une série à tracer : elle complète le questionnaire.

Les 60 premières minutes d’interview de chaque mois sont gratuites et sans carte bancaire, et la [page tarifs](/fr/pricing) couvre la suite.

## Par où commencer

Prenez le questionnaire que vous vous apprêtez à envoyer et notez en face de chaque question ce qu’elle produit : une catégorie, un fait binaire, une quantité, un degré ou une priorité. Toute question qui ne produit aucun de ces résultats est une question ouverte posée dans un instrument fermé, et elle reviendra vide environ une fois sur cinq.

Faites ensuite les trois corrections qui ne coûtent rien avant l’envoi. Remplacez chaque question accord/désaccord par une question qui nomme directement les options. Remplacez chaque mot de fréquence par un décompte sur une fenêtre, « au cours des 30 derniers jours » plutôt que « régulièrement ». Et cassez toutes vos grilles en questions séparées.

Pour les questions qu’aucune de ces corrections ne règle, parce que vous cherchez une raison plutôt qu’une mesure, les [45 questions ouvertes](/fr/blog/open-ended-questions-qualitative-research) sont classées par objectif de recherche, et le [guide d’entretien](/fr/blog/interview-guide) donne la structure de l’interview.

## Questions fréquentes

### Qu’est-ce qu’une question fermée, et à quoi ressemble un exemple ?

Une question fermée fixe à l’avance la forme de la réponse : oui ou non, une option dans une liste, une note sur une échelle, un nombre, ou des propositions à classer. « Combien de fois avez-vous utilisé l’outil la semaine dernière ? » en est une, tout comme « Comment notez-vous sa fiabilité, de 1 à 5 ? » et « Sur quelle formule êtes-vous aujourd’hui ? ». Dans chaque cas, la réponse se range dans une colonne de tableur sans interprétation.

### Quels sont les types de questions d’un questionnaire ?

Huit formats fermés couvrent la quasi-totalité des questionnaires : le choix unique, le choix multiple, le oui ou non, l’échelle d’accord, l’échelle de notation, la fréquence, la saisie numérique et le classement. À côté, la question ouverte laisse la personne rédiger. Chaque format fermé mesure une chose précise et laisse le reste de côté.

### Quelle est la différence entre une question ouverte et une question fermée ?

Une question fermée propose des réponses écrites d’avance, et vous obtenez une valeur à compter. Devant une question ouverte, la personne raconte, et vous lisez son récit à côté des autres. Pour trancher, demandez-vous si deux personnes qui répondent la même chose produiraient la même valeur dans votre tableur.

### Qu’est-ce qu’un exemple de question à choix multiple ?

« Quelles fonctionnalités avez-vous utilisées le mois dernier ? », avec une liste et la mention « plusieurs réponses possibles », est une question à choix multiple. Elle donne la couverture et les combinaisons, mais aucune hiérarchie : quatre cases cochées ne montrent pas laquelle comptait. Gardez la même longueur de liste d’une vague à l’autre, puisque les gens cochent d’autant plus que la liste est longue.

### Combien de points doit avoir une échelle de Likert ?

Krosnick et Presser concluent que sept points sont probablement optimaux pour les échelles de notation en général. Sur les échelles d’accord en particulier, Revilla, Saris et Krosnick ont mesuré que passer de cinq à sept points dégrade la qualité de mesure, donc cinq y reste le choix prudent. Au-delà de sept, on ne gagne rien. Conservez le point milieu, ça compte plus que le nombre exact de positions : le retirer pousse les gens réellement neutres à choisir un point voisin au hasard.

### Faut-il proposer une option « sans opinion » ?

En général, il vaut mieux s’en passer. Gilljam et Granberg ont constaté qu’une question sur le nucléaire proposant « sans opinion » recueillait 15 % de « sans opinion », alors que les mêmes personnes répondaient à deux questions voisines sans l’option avec 3 % et 4 % de non-réponse, et que ces réponses prédisaient leur vote à un référendum quelques mois plus tard. L’opinion existait. L’échappatoire attire surtout des gens qui n’ont pas envie de trancher.

### Quelle est la différence entre une question de recherche et une question posée ?

Une question de recherche est ce à quoi votre étude cherche à répondre, par exemple « la durée de la prise en main prédit-elle la rétention à 90 jours ». Personne ne se la voit jamais poser. Une question posée est celle que lit la personne interrogée, par exemple « combien de jours se sont écoulés entre votre inscription et votre premier export ». Vous écrivez la question de recherche d’abord, puis les questions dont les réponses la trancheront.

### Peut-on mélanger questions fermées et questions ouvertes dans une même étude ?

Oui, et les enchaîner dans cet ordre est le schéma habituel. Les questions fermées montrent ce qui a bougé et sur quel segment, puis une conversation avec une partie de ces personnes l’explique. Le champ libre en fin de formulaire, lui, reste vide bien plus souvent qu’une question fermée, et personne n’est là pour relancer une réponse de deux mots.

![40 exemples de questions fermées, format par format](/.netlify/images?url=_astro%2Fthumbnail.DrAy0qp2.jpg&w=1376&h=768&dpl=6a9479917fbe52000823da63)

Sommaire

[1\. Deux objets différents s’appellent « question quantitative »](#deux-objets-différents-sappellent--question-quantitative-)[2\. La définition d’une question fermée](#la-définition-dune-question-fermée)[3\. Les huit formats, cinq questions chacun](#les-huit-formats-cinq-questions-chacun)[4\. Les huit formats côte à côte](#les-huit-formats-côte-à-côte)[5\. Quatre décisions qui déplacent le chiffre avant la première réponse](#quatre-décisions-qui-déplacent-le-chiffre-avant-la-première-réponse)[6\. Là où le chiffre s’arrête](#là-où-le-chiffre-sarrête)[7\. Récupérer le pourquoi sans caler vingt rendez-vous](#récupérer-le-pourquoi-sans-caler-vingt-rendez-vous)[8\. Par où commencer](#par-où-commencer)[9\. Questions fréquentes](#questions-fréquentes)

Sommaire 1\. Deux objets différents s’appellent « question quantitative » 2\. La définition d’une question fermée 3\. Les huit formats, cinq questions chacun 4\. Les huit formats côte à côte 5\. Quatre décisions qui déplacent le chiffre avant la première réponse 6\. Là où le chiffre s’arrête 7\. Récupérer le pourquoi sans caler vingt rendez-vous 8\. Par où commencer 9\. Questions fréquentes

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## 45 questions ouvertes pour la recherche qualitative

Une banque de 45 questions ouvertes classées par objectif, la raison de chaque formulation, et les quatre façons dont une question se referme sans prévenir.



](/fr/blog/open-ended-questions-qualitative-research)[![Questionnaire de satisfaction : un exemple et ses limites](/.netlify/images?url=_astro%2Fthumbnail.BVaPkpjh.jpg&w=1376&h=768&dpl=6a9479917fbe52000823da63)

19 août 2026

## Questionnaire de satisfaction : un exemple et ses limites

Un questionnaire de satisfaction prêt à copier, ce que chaque question rapporte, et les quatre angles morts d'une note sur 10.



](/fr/blog/customer-satisfaction-survey)[![Guide d'entretien : la méthode et un exemple complet](/.netlify/images?url=_astro%2Fthumbnail._6IslZAl.jpg&w=1376&h=768&dpl=6a9479917fbe52000823da63)

29 juillet 2026

## Guide d'entretien : la méthode et un exemple complet

Les trois familles d'entretien, une structure en cinq blocs, un exemple complet à copier et les cinq formulations qui ruinent une étude.



](/fr/blog/interview-guide)