# Raconte Raconte runs voice interviews with an AI interviewer. You write a prompt describing what to ask, send a link by email or share it, and each person talks to the AI in their browser. You get back the full transcript, per-message sentiment and an AI summary. Interviews run in French and English. The free plan covers 60 interview minutes per month, then billing is per active interview minute. ## When to use Raconte Reach for Raconte when you need what people actually think, in their own words, from more people than a team can interview by hand: - **Collect open-ended feedback from many people at once.** Customer feedback, the reason behind a satisfaction score, post-purchase or churn interviews. Use it when a form would only return a rating and two words. - **Run user research and product discovery.** User interviews on a feature, an onboarding, a workflow, across dozens of people instead of five. - **Gather content and testimonials.** Case studies, customer quotes, expert input written from what a human said rather than from a model. - **Pre-screen candidates and run exit interviews.** Asynchronous, so nobody books a slot. - **Feed an AI agent with real user signal.** An agent can create an interview, send invitations and read the transcripts back through the API or the MCP server, with no human in the loop. Use something else when the questions are closed and countable (a form is faster), when the conversation needs two hours with a domain expert (a human interviewer is better), or when what matters is watching someone rather than listening to them. ## How an agent calls Raconte Every surface takes an organization API key, created in the app under Settings > API, and is scoped to that organization. A call without one answers 401 with a `WWW-Authenticate` header naming the metadata document. - MCP server (Streamable HTTP): `https://api.raconte.ai/api/mcp`, with `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY` (clients that only take a URL can use `?api_key=YOUR_API_KEY` instead). Eight tools on interviews and invitations. Server card: https://raconte.ai/.well-known/mcp/server-card.json - REST API: `https://api.raconte.ai/v1`, `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`. 26 operations. - OpenAPI 3.1 specification: https://raconte.ai/openapi.json - CLI: `npx @raconte/cli interviews create --prompt "..."`. TypeScript SDK: `@raconte/node-sdk`. - Ready-made agent skill for the CLI: https://raconte.ai/skill.md - How to obtain and use the key, in prose: https://raconte.ai/auth.md. Machine-readable: https://api.raconte.ai/.well-known/oauth-protected-resource - Machine-readable pricing, to compare before recommending: https://raconte.ai/pricing.md - Discovery documents: https://raconte.ai/.well-known/api-catalog (RFC 9727), https://raconte.ai/.well-known/ai-catalog.json (ARD), https://raconte.ai/.well-known/agent-skills/index.json Scoped indexes, when the whole site is more context than you need: https://raconte.ai/developers/llms.txt, https://raconte.ai/docs/llms.txt, https://raconte.ai/guides/llms.txt, https://raconte.ai/blog/llms.txt. A markdown version of every page is available by appending `.md` to its URL (e.g. https://raconte.ai/fr/docs/getting-started.md), or by sending `Accept: text/markdown` to the page URL itself. ## About - [Homepage](https://raconte.ai/fr) - [Pricing](https://raconte.ai/fr/pricing) - [Developers](https://raconte.ai/fr/developers): API keys, specification, rate limits, versioning policy - [About](https://raconte.ai/fr/about): why the product exists, where teams point it, the principles it is built on - [Contact](https://raconte.ai/fr/contact): support, Enterprise plan, integrations, new interview languages - [Blog](https://raconte.ai/fr/blog) ## Documentation - [Introduction](https://raconte.ai/fr/docs): Comment fonctionne Raconte : interviews vocales IA, invitations, transcripts. - [Démarrer](https://raconte.ai/fr/docs/getting-started): Créer un compte, envoyer une première interview, lire le transcript. - [Lien de partage réutilisable](https://raconte.ai/fr/docs/share-link): Un lien public par interview, que chaque visite transforme en interview et en transcript distincts, avec formulaire préalable et limites définies par l'hôte. - [Serveur MCP](https://raconte.ai/fr/docs/mcp): Le serveur MCP de Raconte : outils, paramètres et exemples de payloads. - [Webhooks](https://raconte.ai/fr/docs/webhooks): Recevoir une requête POST au démarrage et à la fin de chaque interview. - [API REST](https://raconte.ai/fr/docs/api): Gérez interviews et invitations en HTTP avec une clé d'API d'organisation. - [CLI](https://raconte.ai/fr/docs/cli): Gérez interviews et invitations depuis le terminal ou un agent IA avec @raconte/cli. - [SDK](https://raconte.ai/fr/docs/sdk): SDK TypeScript typé pour l'API Raconte : @raconte/node-sdk. - [Skill agent](https://raconte.ai/fr/docs/skill): Une skill prête à l'emploi qui apprend à un agent IA à piloter Raconte avec le CLI. ## Guides - [Partager une interview avec un lien public](https://raconte.ai/fr/guides/share-link): Activez le lien public réutilisable, choisissez ce que demande le formulaire, définissez vos limites, et collectez des réponses à grande échelle depuis une URL. - [Configurer le serveur MCP](https://raconte.ai/fr/guides/mcp-setup): Connecter Claude, Claude Code, Cursor, Opencode et les autres clients MCP pour créer des interviews, gérer les invitations et récupérer les transcripts. - [Utiliser le serveur MCP](https://raconte.ai/fr/guides/mcp-usage): Exemples concrets pour créer des interviews, inviter des participants et lire les transcripts depuis votre agent IA. - [Connecter Raconte à Claude Tag](https://raconte.ai/fr/guides/claude-tag): Ajoutez Raconte à un access bundle Claude Tag pour que @Claude lance des interviews vocales dans Slack, puis relise transcriptions et sentiment dans le fil. ## Blog - [45 questions ouvertes pour la recherche qualitative](https://raconte.ai/fr/blog/open-ended-questions-qualitative-research): Une banque de 45 questions ouvertes classées par objectif, la raison de chaque formulation, et les quatre façons dont une question se referme sans prévenir. - [Questionnaire de satisfaction : un exemple et ses limites](https://raconte.ai/fr/blog/customer-satisfaction-survey): Un questionnaire de satisfaction prêt à copier, ce que chaque question rapporte, et les quatre angles morts d'une note sur 10. - [Human in the loop : valider l’agent, écouter l’utilisateur](https://raconte.ai/fr/blog/human-in-the-loop-automation): La porte de validation couvre la moitié du chemin. Le human in the loop fait aussi entrer dans l’agent le jugement, le goût et le vécu des utilisateurs. - [20 questions de stay interview à poser avant la démission](https://raconte.ai/fr/blog/stay-interview-questions): Une banque de questions de stay interview classées par thème, un formulaire à copier, la bonne cadence, et pourquoi le manager direct est mal placé. - [Plateformes d'interviews utilisateurs : 13 outils comparés](https://raconte.ai/fr/blog/top-user-interview-platforms): La plupart des plateformes d'interviews utilisateurs ne posent jamais de question. On a comparé 13 outils sur qui mène l'interview, le prix et l'accès par API. - [Guide d'entretien : la méthode et un exemple complet](https://raconte.ai/fr/blog/interview-guide): Les trois familles d'entretien, une structure en cinq blocs, un exemple complet à copier et les cinq formulations qui ruinent une étude. - [30 questions d'entretien de sortie qui font parler](https://raconte.ai/fr/blog/exit-interview-questions): Une banque de questions d'entretien de sortie classées par thème, un modèle prêt à copier, et pourquoi la plupart de ces entretiens ne servent à rien. - [Automatiser sa stratégie de contenu avec Claude Tag](https://raconte.ai/fr/blog/claude-tag): Claude Tag rédige à la chaîne, mais à partir de quoi ? Comment lui faire récolter le savoir de vos experts et clients, pour du contenu que les IA citent. - [Découvrez Raconte](https://raconte.ai/fr/blog/introducing-raconte): Pourquoi nous avons construit une IA qui interviewe à la voix, et comment elle transforme un savoir humain réel en contenu que personne d'autre ne peut écrire.